roche- wainer-thissen（rwt）方法
rwt[9]方法产生于美国fels纵断生长研究，受试者为美国俄亥俄州西南部的白人儿童，每性别、每年龄组约100名儿童，其中包括了部分仰卧身长或身高大于平均数3sd的儿童。采用了4个变量成年身高预测：仰卧身长、裸体重、父母身高中值、骨龄。在使用时如果测量的是站立身高，加上1.25cm即可为仰卧身高，骨龄为g-p标准图谱手腕各块骨骨龄的中位数，如果儿童手腕骨有一半发育成熟，就不能再使用rwt方法了。
在研究过程中，roche et al.选择了78个可能的预测指标，主要为手腕部、足踝部和膝部不同骨的骨龄，经主成分分析选择出了18个预测指标。在进一步的分析中确定了上述4个变量。经多元回归分析确定了4个变量的权重，以3个月的间隔建立了女孩1~14岁、男孩1~16岁的回归系数表。同时，使用样本数据也检验了其它可能的预测指标。经过验证，儿童出生次序、出生体重、父母生长过程中的疾病、儿童的疾病、儿童生长形式、兄弟姐妹的预测误差、tw骨龄、不同骨骨龄间的差值都未能减小预测误差。
roche et al.使用了fels、丹佛、哈佛生长研究的儿童（男7岁、女6岁以后的儿童）比较了rwt方法和b-p方法的成年身高预测效果。当两种方法应用于fels儿童时，rwt方法准确（因为rwt方法是由fels儿童得出的）；当应用于丹佛和哈佛儿童时，rwt方法对丹佛女孩、哈佛男孩的预测误差显著的小于b-p方法，而对于丹佛男孩和哈佛女孩的预测误差仅稍好于b-p方法；rwt方法预测误差比b-p法有规律性。但是，在较大年龄上，b-p法的预测比rwt方法准确。对于女孩b-p法低估了成年身高，对于男孩两种方法都高估了成年身高。
1978年，wainer and roche et al.[10]提出，为了临床使用方便可以在无骨龄和父母身高的情况下使用rwt方法。1993年，khamis and guo[11]使用3次样条函数平滑了rwt方法预测模型，提出了新的4变量系数表，减小了rwt方法的预测偏差。1994年，khamis-roche[12]又提出了一种不使用骨龄的rwt预测模型的修改版。预测变量为现身高、体重和父母身高平均值，成年身高预测回归方程由fels纵断研究中3~18岁的223名男和210名女孩得出。和使用骨龄的rwt方法相比，预测精确度有一定程度的下降。但是，正如期刊编辑部所言，在青春期前的几年中这种预测方法的精确性较差，特别是在男孩；再者，这种方法只在正常儿童预测效果较好，而在用作矮身高或高身高儿童的诊断辅助方法时要慎用。
但是，由于体重受环境因素的影响较大，rwt方法未能得到普遍的应用；因不使用骨龄和父母身高的rwt方法准确性较差，也很少有人应用。
onat法（女孩成年身高预测方法）：
onat t.[13]的方法依据土耳其混合纵断生长研究中的100名9~13岁女孩，受试者来自土耳其低、中和高社会阶层家庭的儿童。以儿童连续6个月的身高增长为零，手腕骨完全融合时的身高为最终身高。在研究设计中使用了rwt预测方法的4种变量，但在逐步回归分析中舍去了体重，而采用身高、骨龄（sa）、生活年龄（ca）和父母身高中值（mps）变量组成了成年身高预测的多元回归方程。
onat方法使用g-p图谱评价儿童的骨龄；第二性征（secondary sex characters，ssc）的评价使用了tanner方法，为了便于使用，仅评价第二性征出现或未出现等级（即tanner等级是否大于1；b ，ph ，axh 分别为乳房、阴毛、腋毛出现；b-，ph-，axh-分别为未出现）；父母身高为作者直接测量的数值。
该方法的特点是依据有无第二性征和初潮所作的多元回归，改善了女孩成年身高预测结果，特别是那些第二性征发育早或晚，以及初潮后的女孩。tw方法11~14岁女孩的成年身高预测的残数标准差为2.86cm，onat的方法则为2.62cm。和rwt方法相比，虽然onat方法舍去了体重但增加了女孩的第二性征变量，残数绝对值的中位数和90th百分位数的上限都较小。
target height（靶身高预测方法）：
父母身高中值是估价儿童靶身高（身高遗传潜力）的重要指标。自tanner[14]提出以父母身高中值估价儿童的靶身高以来，该种方法在临床上得到广泛的应用。1998年，我国香港大学luo zc et al.[15]提出了以父母身高中值的线性函数估价香港儿童靶身高的方法。2009年，张绍岩等根据第二次中国儿童骨发育调查数据，计算了中国城市儿童的靶身高预测公式。
在临床中，儿童成年身高预测结合靶身高的评价是矮身高诊断与治疗监测的常用方法。
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